OpenAI présente GPT-Rosalind, un modèle de raisonnement spécialisé pour la biologie, la découverte de médicaments et la médecine translationnelle. Il constitue la première partie d’une série de modèles des sciences de la vie qu’OpenAI entend développer.
Un modèle conçu pour les travaux scientifiques complexes
Les modèles généraux gèrent mal le raisonnement en plusieurs étapes propre à la recherche biomédicale. GPT-Rosalind a été optimisé pour combler cette lacune pour des tâches spécifiques : identification et validation de cibles thérapeutiques, interprétation génomique, analyse des voies biologiques, synthèse de la littérature scientifique, génération d’hypothèses et planification expérimentale. Il intègre également une compréhension approfondie de la chimie et de l’ingénierie des protéines, et peut mobiliser des outils et des bases de données scientifiques dans le même flux de travail.
Le contexte justifie l’ambition : aux États-Unis, le développement d’un nouveau médicament prend en moyenne 10 à 15 ans, une partie considérable du temps étant absorbée par les seules étapes initiales de sélection et de planification des cibles. OpenAI positionne GPT-Rosalind comme un accélérateur de ces phases préliminaires afin que les équipes de recherche puissent prendre plus rapidement des décisions basées sur les données.
Sur BixBench, qui simule des tâches de bioinformatique et d’analyse de données du monde réel, GPT-Rosalind atteint un score Pass@1 de 0,751, le plus élevé parmi les modèles accessibles au public. Sur LABBench2, qui évalue la recherche de littérature, l’utilisation de bases de données, la manipulation de séquences et la conception de protocoles, il surpasse GPT-5.4 sur 6 tâches sur 11 avec le gain le plus important en matière de conception de clonage moléculaire.
En collaboration avec Dyno Therapeutics, le modèle a surpassé le 95e percentile des experts humains sur des séquences d’ARN inédites, un résultat qu’OpenAI cite comme un signal de capacité de raisonnement au-delà des données d’entraînement traditionnelles. Le modèle porte le nom de Rosalind Franklin, une scientifique britannique dont les travaux ont joué un rôle déterminant dans la découverte de la structure en double hélice de l’ADN.
Un plugin Codex et des conditions d’accès strictes
Le déploiement s’effectue via le programme Trusted Access d’OpenAI, disponible pour les entreprises clientes qualifiées aux États-Unis sur ChatGPT, Codex et l’API. Les organisations accédant au modèle doivent mener des recherches scientifiques légitimes dans l’intérêt public, disposer de systèmes de gouvernance et de conformité appropriés et garantir que seuls les utilisateurs autorisés accèdent au modèle dans un environnement sécurisé. Les crédits et jetons clients ne sont pas consommés pendant la période de test. Les partenaires initiaux incluent Amgen, Moderna, Novo Nordisk, Nvidia, Allen Institute, Thermo Fisher Scientific, Benchling et UCSF.
OpenAI lance simultanément un plugin gratuit pour le Codex, connectant les chercheurs à plus de 50 outils scientifiques et sources de données publics. Les utilisateurs sans accès à GPT-Rosalind peuvent utiliser le plugin seul avec le modèle principal. En termes de conformité, la plateforme répond aux normes SOC 2 Type 2 et aux exigences HIPAA, avec des contrôles d’accès par rôle et des espaces de travail réglementés. OpenAI dit qu’il ne s’entraîne pas sur les données clients.
