Google DeepMind et la recherche Google ont récemment lancé WeatherNext 3, un modèle d’intelligence artificielle innovant dédié aux prévisions météorologiques. Ce système utilise des observations satellites en temps réel pour fournir des prévisions mondiales mises à jour chaque heure. Avec une résolution allant jusqu’à 5 kilomètres, WeatherNext 3 offre une précision nettement supérieure à celle de son prédécesseur, WeatherNext 2. Ce modèle est particulièrement efficace pour anticiper les phénomènes météorologiques locaux et rapides, tels que les précipitations.
Des avancées significatives pour la pluie et la neige
WeatherNext 3 s’attaque à l’un des défis majeurs de la météorologie : la prévision précise de l’emplacement et du moment des précipitations, qu’il s’agisse de pluie ou de neige. Selon Google, ce nouveau modèle améliore jusqu’à 50 % la précision des prévisions de précipitations lorsqu’elles sont effectuées au moins un jour à l’avance, notamment dans les régions où les prévisions présentent historiquement moins de fiabilité.
Pour y parvenir, le modèle intègre plusieurs sources d’observation, y compris les données satellite fournies par la NASA, ainsi que celles des radars et des pluviomètres. Cette méthodologie permet une analyse directe de l’état de l’atmosphère et une meilleure détection des petites structures météorologiques. Google affirme que WeatherNext 3 affiche les meilleures performances parmi les modèles d’IA principaux évalués en temps réel par Brightband.
Météo AI intégrée aux services Google
WeatherNext 3 est déjà déployé dans plusieurs produits Google. Les utilisateurs peuvent accéder aux prévisions via le moteur de recherche Google, Gemini et Google Maps. Par ailleurs, les développeurs et chercheurs auront la possibilité d’exploiter les données à travers Google Maps Platform, Google Earth Engine et les infrastructures cloud de l’entreprise. Cette accessibilité est destinée à optimiser l’utilisation des nouvelles prévisions pour des applications variées allant de la planification des déplacements à l’agriculture.
WeatherNext 3 cible particulièrement les secteurs ayant une forte dépendance aux conditions météorologiques. Google met en avant son application pour la production d’énergie renouvelable, fournissant des prévisions sur le vent à la hauteur des éoliennes, ainsi que pour des domaines tels que l’agriculture, le transport et la gestion des phénomènes extrêmes. L’entreprise continue cependant de souligner que ses modèles doivent être utilisés en complément des services météorologiques officiels pour les alertes et consignes de sécurité.
