Google n’a pas respecté le délai annoncé pour Gemini 3.5 Pro, le nouveau modèle d’intelligence artificielle qui devait sortir en juin après sa présentation à la conférence I/O 2026 en mai. Le modèle reste absent, alors qu’Anthropic propose Claude Fable 5 et OpenAI met à disposition GPT-5.6.
Selon BloombergGoogle a retravaillé Gemini 3.5 Pro après des résultats d’entraînement jugés décevants sur les capacités de codage, priorité affichée pour cette version. Une réinitialisation du développement a eu lieu entre la présentation à la conférence I/O en mai et la date limite de juin. Cela s’accompagne d’une mise à jour des données d’entraînement fin juin. La dernière version stable disponible pour les utilisateurs reste Gemini 3.1 Pro, disponible depuis février, tandis que Gemini 3.5 Flash a été annoncé et disponible en mai.
Un paradoxe chez Google sur l’utilisation du code généré par l’IA
Cet échec de codage contraste avec la dépendance croissante de Google à l’égard de l’IA pour écrire son propre code. En avril, 75 % du nouveau code produit en interne était généré par l’intelligence artificielle, contre 50 % l’automne précédent. Cette progression rapide se heurte cependant à des résistances internes : certains ingénieurs défendent encore une approche purement humaine du code, tandis que les équipes font face à des contraintes de capacité sur les outils d’IA disponibles. Plusieurs divisions travaillent en parallèle sur ces outils, notamment Google DeepMind avec AI Studio, Cloud Vertex et l’équipe Android Studio, dans un effort d’unification toujours en cours.
Face aux questions, Google confirme les tests « Gemini 3.5 Pro, un modèle Flash amélioré et d’autres modèles avec des partenaires »sans donner de date précise de mise à disposition du public. L’entreprise affirme également « livrer rapidement une large gamme de modèles tout en les gardant très rentables pour les clients ». Les performances de Gemini 3.5 Pro dans d’autres domaines que le codage n’ont pas été communiquées, tandis que les dernières mises à jour visibles de l’application Gemini se sont concentrées sur l’expérience utilisateur et le déploiement de l’agent Spark.
