OpenAI réalise la plus grosse levée de fonds de son histoire : 110 milliards de dollars, portant sa valorisation à 730 milliards de dollars. Amazon, SoftBank et Nvidia font partie des principaux investisseurs dans un cycle de financement qui remodèle les alliances au sommet du secteur de l'intelligence artificielle.
110 milliards de dollars pour OpenAI
Amazon injecte 50 milliards de dollars, de loin son plus gros investissement dans une entreprise tierce. SoftBank et Nvidia contribuent chacun à hauteur de 30 milliards de dollars. OpenAI précise que des investisseurs supplémentaires pourraient rejoindre le tour de table.
L'entrée massive d'Amazon va bien au-delà d'une simple contribution financière. Dans le cadre de cet accordOpenAI s'engage à utiliser les puces internes d'Amazon, appelées Trainium, pour co-développer des modèles personnalisés pour les équipes d'ingénierie d'Amazon et à dépenser 100 milliards de dollars supplémentaires sur Amazon Web Services (AWS) au cours des huit prochaines années. Un premier accord, conclu en novembre, prévoyait déjà 38 milliards de dollars pour AWS sur sept ans. Amazon était jusqu'ici surtout connu pour être un bailleur de fonds d'Anthropic, le principal rival d'OpenAI que propose Claude, le concurrent de ChatGPT.
Microsoft, ancien partenaire exclusif d'infrastructure et l'un des plus gros investisseurs historiques d'OpenAI, a voulu rassurer via un communiqué de presse : « Rien dans les annonces d'aujourd'hui ne change en quoi que ce soit les termes de la relation entre Microsoft et OpenAI. »
Une course aux infrastructures pour l’IA
Ce tour de table s’inscrit dans une dynamique de financement croisé entre les grands acteurs de l’IA et leurs fournisseurs de puces et d’infrastructures cloud. Anthropic lui-même a levé 30 milliards de dollars plus tôt ce mois-ci (auprès de Nvidia et Microsoft en particulier) avec une valorisation actuelle de 380 milliards de dollars.
Ces dispositifs visent à garantir l’accès aux infrastructures coûteuses et indispensables au développement de l’IA, mais ils amplifient mécaniquement les risques : si la demande en IA ne tient pas ses promesses actuelles, les pertes pourraient se propager à l’ensemble de l’écosystème.
