OpenAI lancé aujourd’hui GPT-5.4 mini et nano, ses modèles d’intelligence artificielle compacts les plus efficaces pour les tâches où la latence et le coût priment sur la taille. Ces deux modèles reprennent certaines des fonctions du GPT-5.4 dans des architectures optimisées pour la réactivité et l’efficacité énergétique.
GPT‑5.4 mini et nano sont disponibles
GPT-5.4 mini fait mieux que la génération précédente (GPT-5 mini) en termes de codage, de raisonnement, de compréhension multimodale et d’utilisation des outils, tout en fonctionnant plus de deux fois plus vite. Le modèle se rapproche des performances GPT-5.4 sur plusieurs benchmarks clés, notamment SWE-Bench Pro et OSWorld-Verified. GPT-5.4 nano est le modèle GPT-5.4 le plus petit et le moins cher, conçu pour les tâches où la rapidité et le coût sont primordiaux : classification, extraction de données, agents de classification et de sous-encodage pour des tâches de support simples.
Ces modèles répondent à une évolution majeure de l’approche d’OpenAI : au lieu d’un modèle monolithique gérant toutes les tâches, les développeurs peuvent désormais composer des systèmes où les grands modèles pilotent et les petits s’exécutent rapidement à grande échelle. GPT-5.4 mini est présenté comme « le mini modèle le plus puissant jamais conçu » pour ce type d’architecture.
L’exemple donné est Codex, le système OpenAI particulièrement utile pour le codage. Un modèle comme GPT-5.4 peut gérer la planification, la coordination et le jugement final, tout en déléguant d’autres tâches à des agents plus petits comme GPT-5.4 mini, dont chacun gère rapidement une partie du travail : recherche dans une base de données, relecture d’un fichier volumineux ou traitement des pièces justificatives.
Des performances qui augmentent
Sur les tests de codage, GPT-5.4 mini surpasse systématiquement le GPT-5 mini à des latences comparables et se rapproche des taux du GPT-5.4 tout en fonctionnant beaucoup plus rapidement. Sur SWE-Bench Pro, GPT-5.4 mini affiche une précision de 54,4 % contre 45,7 % pour GPT-5 mini et 57,7 % pour GPT-5.4. Sur Terminal-Bench 2.0, il atteint 60,0% contre 38,2% pour son prédécesseur.
GPT-5.4 mini brille également sur les tâches multimodales, notamment l’utilisation d’un ordinateur. Il interprète rapidement les captures d’écran d’interfaces denses pour effectuer des tâches complexes. Sur OSWorld-Verified, GPT-5.4 mini se rapproche de GPT-5.4 (72,1 % contre 75,0 %) tout en surpassant largement GPT-5 mini (42 %).
Plusieurs prix disponibles
GPT-5.4 mini est disponible aujourd’hui dans l’API, le Codex et ChatGPT. Via l’API, il prend en charge le texte et les images, l’appel d’outils, l’appel de fonctions, la recherche sur le Web, la recherche de fichiers, l’utilisation et les compétences de l’ordinateur. Il dispose d’une fenêtre contextuelle de 400 000 jetons au prix de 0,75 $ par million de jetons d’entrée et de 4,50 $ par million de jetons de sortie.
Dans le Codex, GPT-5.4 mini consomme 30 % du quota de GPT-5.4, permettant aux développeurs d’effectuer des tâches de codage simples pour environ un tiers du coût. Le Codex peut également déléguer à des agents compacts comme GPT-5.4 mini pour effectuer un travail moins gourmand en raisonnement sur le modèle le moins cher.
Dans ChatGPT, GPT-5.4 mini est accessible aux utilisateurs gratuits et avec l’abonnement Go via la fonction « Réflexion » du menu +. Pour tous les autres utilisateurs, il est disponible comme solution de secours lorsqu’ils atteignent la limitation GPT-5.4 Thinking.
GPT-5.4 nano est uniquement disponible via l’API et coûte 0,20 $ par million de jetons d’entrée et 1,25 $ par million de jetons de sortie.
