Google lance trois nouveaux modèles d’IA : Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite et Gemini 3.5 Flash Cyber, tous conçus pour réduire les coûts et améliorer l’efficacité. Le modèle phare Gemini 3.5 Pro reste absent.
Trois variantes Gemini pour l’efficacité
Gemini 3.6 Flash s’impose comme le nouveau modèle de référence de Google, présenté comme le modèle performant. Il apporte des gains en programmation, en traitement des connaissances et en tâches multimodales, tout en réduisant la consommation de tokens de 17% par rapport à Gemini 3.5 Flash. Son coût est de 1,50 $ par million de jetons d’entrée et de 7,50 $ par million de jetons de sortie. Il est disponible dans l’application Gemini et accessible aux développeurs via Antigravity, AI Studio et Android Studio.
Gemini 3.5 Flash-Lite complète cette offre en tant que version la plus économique, conçue pour maximiser la rentabilité. Son coût est de 0,30 $ par million de jetons d’entrée et de 2,50 $ par million de jetons de sortie. Le modèle est disponible dans l’application Gemini ainsi que dans le moteur de recherche Google, ciblant les usages à gros volume où le coût par requête compte plus que la puissance brute.
Le troisième modèle, Gemini 3.5 Flash Cyber, est spécifiquement destiné à la cybersécurité. Construit sur la base de Gemini 3.5 Flash, il est proposé à un prix raisonnable et réservé, dans un premier temps, aux gouvernements et partenaires de confiance via la plateforme CodeMender. Ses performances sont compétitives avec des modèles beaucoup plus grands lors des tests CyberGym. Ses résultats concrets sur le moteur JavaScript V8 illustrent cette efficacité : 55 vulnérabilités détectées, contre 47 pour Gemini 3.5 Flash et seulement 36 pour Claude Opus 4.6, dont 10 failles qu’aucun autre modèle n’avait pu repérer.
La lourde absence du Gemini 3.5 Pro
Cette annonce ne comble pas le vide laissé par Gemini 3.5 Pro, initialement attendu par Google et toujours indisponible. Bloomberg a récemment confirmé l’existence d’un retard interne dans le développement de ce modèle. Cela s’explique par les difficultés du modèle à être bon en codage par rapport aux concurrents Claude et ChatGPT.
Cette absence intervient alors que la concurrence continue de progresser dans le segment des modèles d’IA de pointe. OpenAI a déjà déployé GPT-5.5 et GPT-5.6, tandis qu’Anthropic multiplie les lancements avec Claude Opus 4.8, Sonnet 5 et Fable 5, plaçant Google dans une position défensive dans ce domaine précis.
Google concentre ses efforts sur l’efficacité, la latence et la fiabilité, critères décisifs pour déployer des agents IA à grande échelle. Cette stratégie contraste avec celle d’Anthropic, dont le modèle Mythos 5, particulièrement puissant, coûte deux fois plus cher que l’Opus 4.8.
La concurrence s’internationalise également, avec l’arrivée du Z.ai, un modèle chinois considéré comme compétitif avec Mythos 5. Il y a aussi le Kimi K3 qui retient beaucoup l’attention. Google, de son côté, prépare déjà la suite avec Gemini 4. « Nous avons déjà lancé notre campagne de formation préliminaire la plus ambitieuse à ce jour pour Gemini 4 et nous avons hâte de vous en dire plus »indique simplement le groupe.
