Meta prépare des suppressions d’emplois qui affecteront 20% ou plus de ses 79 000 salariés, soit environ 16 000 personnes, rapporte Reuters. Les dirigeants de l’entreprise ont déjà reçu des instructions pour planifier les réductions, même si ni la date ni l’ampleur définitive n’ont été décidées.
Meta préfère l’IA aux humains
Un porte-parole de Meta a répondu à cette information en déclarant : « Ceci est un article spéculatif sur les approches théoriques ».
La logique est explicite : compenser le coût colossal des infrastructures d’intelligence artificielle par les gains d’efficacité permis par cette même IA. Meta a annoncé 600 milliards de dollars d’investissements dans les datacenters d’ici 2028, recrute des chercheurs en IA avec des offres pouvant atteindre plusieurs centaines de millions de dollars sur quatre ans pour une nouvelle équipe dédiée à la superintelligence et vient d’acquérir Moltbook, un réseau social destiné aux agents d’IA. La maison mère de Facebook, Instagram et WhatsApp débourse également 2 milliards de dollars pour racheter la start-up chinoise Manus.
Mark Zuckerberg a résumé la philosophie en janvier : « Je commence à voir des projets qui nécessitaient autrefois de grandes équipes être réalisés par une seule personne très talentueuse. »
Si le seuil des 20 % est confirmé, il s’agirait de la restructuration la plus profonde depuis la crise de 2022-2023 : Meta a ensuite supprimé 11 000 postes en novembre 2022, puis 10 000 autres quelques mois plus tard, dans ce qu’il a lui-même appelé le« année d’efficacité ».
Un secteur tech qui licencie encore et encore
Meta n’est pas le seul. En janvier, Amazon a confirmé la suppression de 16 000 emplois, soit près de 10 % de ses effectifs. Le mois dernier, la fintech Block a licencié près de la moitié de ses effectifs, son patron Jack Dorsey justifiant explicitement ce choix par la capacité croissante des outils d’IA à « plus avec des équipes plus petites ».
Ce contexte contraste avec les récentes difficultés techniques de Meta sur le front de l’IA. Ses modèles Llama 4 ont été critiqués pour leurs résultats trompeurs sur les benchmarks, la version la plus ambitieuse appelée Behemoth a été abandonnée avant sa sortie prévue cet été et le modèle Avocado développé par l’équipe de superintelligence a donné des résultats inférieurs aux attentes.
