Google déployer aujourd'hui Gemini 3 Flash, un modèle d'intelligence artificielle conçu pour offrir « une intelligence de pointe conçue pour la rapidité à une fraction du coût ». Cette nouvelle itération reprend le raisonnement complexe, la compréhension multimodale et les capacités de codage agent de Gemini 3 tout en améliorant la latence, l'efficacité énergétique et le prix.
Des performances au niveau du Gemini 3 Pro pour un prix inférieur
Le positionnement technique de Gemini 3 Flash bouscule la hiérarchie habituelle des modèles d'IA. S'il surpasse sans surprise le Gemini 2.5 Flash sur tous les benchmarks, il dépasse également le Gemini 2.5 Pro sur plusieurs critères, tout en rivalisant frontalement avec le Gemini 3 Pro, le surpassant même sur certains tests spécialisés.
Les chiffres parlent d'eux-mêmes :
- GPQA Diamant (connaissances scientifiques) : 90,4%
- Dernier examen de l'humanité (raisonnement académique) : 33,7 % sans outils
- MMMU Pro (raisonnement multimodal) : 81,2%
- SWE-Bench Verified (codage agent) : 78 %
- Toolathlon (tâches logicielles du monde réel) : 49,4 %
- MCP Atlas (flux de travail en plusieurs étapes) : 57,4 %
Le modèle excelle notamment sur MMMU Pro, Toolathlon et MCP Atlas, domaines où il devance même son grand frère Gemini 3 Pro. Google met en avant la capacité du moteur à effectuer des analyses vidéo complexes, des extractions de données et des FAQ visuelles, ouvrant la voie à des cas d'usage concrets pour les développeurs : agents de service client intelligents ou assistants intégrés aux jeux vidéo.
Trois modes d'utilisation
Gemini 3 Flash remplace Gemini 2.5 Flash comme modèle par défaut dans l'application Gemini et le Mode AI de Google (disponible presque partout… sauf en France). L'interface propose désormais une distinction claire avec trois variantes dans le sélecteur :
- Rapidepour des réponses rapides et concises.
- Raisonnementpour aborder des problèmes complexes nécessitant une réflexion approfondie.
- Propour une réflexion encore plus approfondie et de meilleurs résultats.
Côté prix, Gemini 3 Flash se positionne à 0,50$ par million de tokens en entrée et 3$ par million en sortie (l'entrée audio reste à 1$ par million de tokens). Google revendique une vitesse trois fois supérieure à celle de Gemini 2.5 Pro, tout en permettant aux développeurs de concevoir rapidement des prototypes fonctionnels sans compétences préalables en programmation, grâce à une itération conversationnelle sur les idées.
Les développeurs peuvent déjà accéder à Gemini 3 Flash en avant-première via Google AI Studio, Google Antigravity, Gemini CLI et Android Studio, rejoignant Gemini 3 Pro et Gemini 3 Deep Think lancés ce mois-ci.
