Officiellement appelé Gemini 3 Pro Image, c'est sous le nom de « Nano Banana Pro » que Google lance son nouveau modèle d'IA pour générer et éditer des images. Basé sur l'architecture Gemini 3 Pro, cet outil d'intelligence artificielle promet de visualiser les informations avec une précision sans précédent en exploitant des capacités de raisonnement avancées.
Une fusion de plusieurs photos en une seule
Texte lisible et contrôle total de la caméra
La promesse de Nano Banana Pro est la fin du charabia visuel. Google assure que son modèle génère désormais du texte précis et lisible dans plusieurs langues, corrigeant l'un des défauts majeurs des générateurs d'images actuels.
Au-delà du texte, l'outil offre un contrôle presque cinématographique. Les utilisateurs peuvent ajuster les angles de caméra, modifier la mise au point pour créer des effets bokeh ou transformer radicalement l'éclairage d'une scène, passant du jour à la nuit d'un simple clic. Traduire du texte permet également de retoucher une partie précise de l'image sans altérer le reste, le tout en 2K et 4K.
Là où Nano Banana Pro frappe fort, c'est dans sa capacité à maintenir la cohérence. Le modèle peut fusionner jusqu'à 14 images sources et préserver l'image de cinq personnes distinctes, une caractéristique cruciale pour les créateurs de contenu narratif. De plus, grâce à sa « connaissance du monde » en temps réel, il excelle dans la génération d’infographies et de diagrammes complexes.
Le texte est traduit de l'anglais vers le français mais le reste est intact
Génération de 8 logos différents
Une infographie générée par l'IA
Passer d'une photo de jour à une photo de nuit
Le déploiement de Nano Banana Pro commence aujourd'hui dans l'application Gemini. Alors que les utilisateurs gratuits disposent d'un quota limité, les abonnés payants (Plus, Pro, Ultra) bénéficient de limites plus élevées.
Fin du filigrane pour les abonnés Ultra
De plus, Google a décidé de supprimer le filigrane pour les abonnés AI Ultra, ciblant clairement un usage professionnel où le marquage peut être gênant. Pour les autres, le marquage reste en place. Parallèlement, une extension @SynthID émerge pour permettre à chacun de vérifier l'authenticité d'une image, une sécurité qui s'étendra bientôt à l'audio et à la vidéo.
Le modèle est désormais intégré dans un vaste écosystème, allant de Google Slides et Vids aux outils de développement comme Google AI Studio et Vertex.
