Microsoft accélère en intelligence artificielle (IA) avec le lancement officiel de Recherche de copiloteSon nouveau Moteur de recherche dopé à l’IA. Cette nouvelle interface vous permet de poser des questions directement à Copilot, qui génère des réponses complètes en fonction des données Web. Une approche qui rappelle celle de la perplexité, de la recherche Google en mode IA ou des moteurs alternatifs comme Qwant, qui offrent également des résultats enrichis par l’intelligence artificielle.
Une expérience pensée pour l’ère IA
Contrairement à une recherche classique sur Bing, la recherche de copilote favorise un réponse directe. Vous posez votre question en langage naturel, Copilot consulte différent Sources de l’indice BingGénère ensuite une réponse synthétique.
Selon la demande faite, des options supplémentaires peuvent être affichées pour Consulter les sources Utilisé ou obtenu Détails sur la réponse générée. Ces éléments ne sont pas toujours présents, car la présentation varie en fonction du type de question.
De plus, La vitesse d’exécution impressionne. Au cours des premiers tests, les réponses générées sont arrivées considérablement plus rapidement qu’avec la perplexité, tout en maintenant un niveau élevé de précision. La plate-forme propose également des images et des vidéos supplémentaires à droite de l’écran, pour enrichir l’expérience sans perdre la clarté de la présentation.
Un autre point pratique: la possibilité de placer Suivi des questions Directement à partir de la boîte de dialogue en bas de l’écran, sans avoir à redémarrer une recherche complète.
Pour tester Recherche de copilotecontinuer bing.com/copilotesearch. L’interface se présente comme une sorte de mélange entre un moteur de recherche conventionnel et un chatbot. Vous pouvez formuler votre demande normalement, obtenir une réponse détaillée, puis rebondir en posant d’autres questions sans avoir à tout recommencer.
Notez que Microsoft prévoit d’intégrer progressivement cette expérience directement dans Bing pour le rendre encore plus accessible à tous les utilisateurs.
Recherche de copilote contre Google, Perplexity et Qwant
Avec la recherche de copilote, Microsoft vient clairement marcher sur les parterres de fleurs de Google et la perplexité, qui parient également sur l’intelligence artificielle pour transformer la recherche en ligne.
À la maison de GoogleL ‘Génératif est progressivement intégré à Recherche Google à travers ce qu’on appelle Aperçu de l’IA. Pour certaines demandes, le moteur a une réponse synthétique générée par l’IA en haut des résultats classiques. Une approche qui reste encore dans la phase de test dans plusieurs pays et qui n’a pas encore été déployée en France.
Pour sa part, Perplexité Construire sur un Expérience entièrement basée sur l’IA. L’interface fonctionne comme assistant: vous posez une question, et Perplexity fait une réponse complète en indiquant ses sources.
Nous ne devons pas oublier non plus Qwantsouvent mis de côté dans les comparaisons. Le moteur de recherche français offre également Résultats enrichis par l’IA. Cette fonctionnalité permet d’obtenir un résumé rapide de certaines recherches, tout en respectant la confidentialité des utilisateurs, un point que Qwant met régulièrement en évidence.
En résumé, si Google reste dans la phase de déploiement, la perplexité et Qwant ont déjà franchi le pas, chacun avec ses spécificités. Avec Copilot Search, Microsoft a l’intention de rattraper et de dépasser ses concurrents en offrant une alternative rapide, complète et transparente.
En résumé
Avec la recherche de copilote, Microsoft offre une nouvelle façon d’approcher la recherche en ligne: plus directe, plus rapide et mieux structuré. Alors que Google, Perplexity et Qwant explorent chacun leur approche de l’intelligence artificielle appliquée à la recherche, Microsoft montre qu’il a l’intention d’occuper un lieu de choix dans cette évolution.
Il reste à voir comment les utilisateurs accueilleront ces nouvelles interfaces, et si l’avenir de la recherche passera définitivement par des moteurs entièrement gérés par l’IA.
