Google se développe sa gamme de modèles génératifs avec Nano Banana 2 Lite, un générateur d’images IA rapide et peu coûteux, et Gemini Omni Flash, une version dédiée à la vidéo conversationnelle. Google cible à la fois les développeurs et le grand public, tout en cherchant à combler l’écart avec OpenAI dans les classements de référence.
Nano Banana 2 Lite se concentre sur la vitesse et le prix
Nano Banana 2 Lite se concentre d’abord sur l’efficacité. Le modèle, répertorié sous le nom gemini-3.1-flash-lite-image, génère une image en quatre secondes environ et facture 0,034 $ pour une image de résolution 1K. Ce positionnement en fait un outil destiné à des usages massifs, où le temps de réponse et le coût sont aussi importants que la qualité brute.
Google étend ici une famille déjà bien établie, après les originaux Nano Banana, Nano Banana Pro en décembre 2025 et Nano Banana 2 en février 2026. Le nouveau venu est disponible dans Google AI Studio, l’API Gemini et Gemini Enterprise Agent Platform, mais aussi en AI Mode sur le moteur de recherche Google (bientôt en France), l’application Gemini, NotebookLM, Google Photos, Stitch, Google Flow et Google Ads.
Au classement Arena, Nano Banana 2 Lite se classe cinquième. Il reste derrière GPT Images 2.0 d’OpenAI, toujours numéro un, Reve 2.0, Nano Banana 2 et MAI Image 2.5 de Microsoft. Google ne domine pas encore le haut du tableau, mais il cherche à déplacer la bataille sur un terrain plus concret : celui du rapport rapidité-prix.
Gemini Omni Flash pour la vidéo
Google lance également en avant-première Gemini Omni Flash, son premier modèle de vidéo conversationnelle capable de travailler à partir de texte, d’images ou de vidéo. Le service facture 0,10 $ par seconde, le même tarif que Veo 3.1 Fast, avec une limite fixée à dix secondes par vidéo. Ce format court montre que Google privilégie actuellement les usages rapides intégrés aux interfaces créatives.
Le modèle permet de modifier ou de faire évoluer une vidéo en langage naturel, avec des références multimodales et une synchronisation entre texte et éléments graphiques. Il est disponible pour des tests dans Google AI Studio, Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform, Gemini App et Google Flow. Google se prépare ainsi à une large diffusion, bien au-delà d’un simple outil réservé aux testeurs.
L’aperçu conserve cependant plusieurs limitations techniques. Les références audio ne sont pas prises en charge et les références vidéo d’une durée maximale de trois secondes envoyées via l’API ne sont pas encore correctement traitées. Ces restrictions montrent que Google avance vite sur la vidéo générative de l’IA, mais sur un terrain encore instable où la démocratisation des outils précède parfois leur pleine maturité.
