Lors de sa conférence annuelle re:Invent 2025, AWS a levé le voile sur une nouvelle génération de ses modèles d'intelligence artificielle, Amazon Nova 2, et a présenté un nouveau service destiné aux entreprises : Nova Forge. L’objectif de ces nouveaux outils d’IA est de proposer des modèles d’IA puissants, multimodaux, et surtout personnalisables en fonction des données propres à chaque organisation.
Une famille Nova enrichie et polyvalente
Nova 2 se compose de quatre modèles adaptés à diverses utilisations : Nova 2 Lite pour les tâches courantes et peu coûteuses, Nova 2 Pro pour les traitements complexes, Nova 2 Sonic pour les interactions voix-voix et Nova 2 Omni, un modèle multimodal capable de gérer du texte, des images, de la vidéo ou de l'audio — et de générer du texte et des images.
Nova 2 Omni propose une interface unifiée pour simplifier le développement d'applications complexes : transcription audio, analyse vidéo, génération d'images ou de contenus visuels, tout est désormais centralisé.
Nova Forge : une IA sur mesure utilisant des données internes
Avec Nova Forge, AWS donne la possibilité aux entreprises de partir d'un modèle Nova pré-entraîné (ou en cours de formation), puis d'affiner ce modèle avec leurs propres données – un processus souvent réservé jusqu'à présent aux laboratoires spécialisés. Cette personnalisation passe par des phases de pré-formation, de formation intermédiaire ou de « mise au point », tout en conservant les capacités de base du modèle.
Nova Forge intègre également des outils pour superviser l'IA, tels que des paramètres de sécurité, des fonctions de récompense en cas d'apprentissage par renforcement et des garde-corps pour minimiser les écarts.
Cas d’usage concrets aujourd’hui
Les premiers clients – dont plusieurs grandes entreprises – utilisent déjà Nova Forge pour développer des modèles sur mesure : modération de contenus, automatisation du service client, analyse multimédia, ou encore automatisation des processus pour les métiers critiques.
AWS propose désormais une alternative concrète aux modèles d'API open source ou fermés, avec un équilibre entre flexibilité, contrôle des données et puissance de calcul, le tout « nourri » par l'infrastructure cloud AWS. L’ère de l’IA générique pourrait bien céder la place à une intelligence sur mesure, construite autour des besoins réels des organisations et des entreprises.
