Quelques jours après le lancement de GPT-5.1, OpenAI frappe fort avec GPT-5.1-Codex-Maxun nouveau modèle agent conçu spécifiquement pour les tâches de longue durée. Là où la plupart des assistants de codage IA finissent par caler à cause des limites de mémoire, ce nouveau venu promet une endurance sans précédent.
« Compactage » : le secret d’une mémoire presque infinie
Le principal obstacle technique que GPT-5.1-Codex-Max surmonte est la gestion du contexte. Grâce à une nouvelle technique appelée « compactage », le modèle condense automatiquement sa session lorsqu'il approche de sa limite.
Cela se traduit par une capacité à traiter des millions de jetons en une seule tâche. Selon OpenAI, le modèle peut fonctionner de manière autonome sur des ajustements complexes pendant plus de 24 heures d'affilée sans perdre en cohérence. Il s’agit d’un changement évident par rapport aux modèles actuels qui échouent souvent lors de boucles d’agents étendues.
Entraîné à des tâches concrètes (révision de code, développement frontend, etc.), le modèle submerge son prédécesseur. Sur le benchmark de référence SWE-Bench Verified, il grimpe à 77,9% de réussite, contre 73,7% pour GPT-5.1-Codex, à savoir la version standard. Autre nouveauté stratégique : alors que les versions précédentes étaient optimisées pour Unix, GPT-5.1-Codex-Max est spécifiquement formé pour fonctionner efficacement dans les environnements Windows.
Une IA plus économique
Paradoxalement, ce gain de puissance s’accompagne d’un meilleur rendement. Grâce à un raisonnement raffiné, GPT-5.1-Codex-Max consomme 30 % de jetons de réflexion en moins pour obtenir les mêmes résultats que son prédécesseur. Pour les tâches les plus difficiles, un nouveau mode d'effort de raisonnement Extra High (xhigh) est disponible.
Le modèle remplace aujourd'hui en standard la version précédente dans le Codex et est accessible via ligne de commande, environnement de développement (IDE) et cloud pour les abonnés ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu et Enterprise, avec une arrivée imminente sur l'API.
